Check Point Software ha presentado PromptGuardX, una nueva función de seguridad que permite detectar instrucciones maliciosas ocultas en documentos PDF antes de que sean procesados por modelos y agentes de inteligencia artificial. Integrada en Check Point Threat Emulation, amplía la protección de la compañía frente a los ataques de inyección indirecta de prompts.
El creciente uso de agentes de IA para analizar documentos, procesar facturas o consultar información corporativa está abriendo nuevas vías de ataque. Estos sistemas pueden utilizar el contenido de los archivos para tomar decisiones o ejecutar acciones, lo que permite a un atacante introducir instrucciones maliciosas en documentos aparentemente legítimos para manipular su comportamiento.
La protección frente a estas cargas maliciosas no es nueva en la oferta de Check Point. En septiembre de 2025, la compañía anunció la adquisición de Lakera, especializada en seguridad para aplicaciones y agentes de IA, cuya tecnología permite detectar inyecciones de prompts, fugas de información y otros intentos de manipulación. Posteriormente, incorporó estas capacidades a su oferta de protección de aplicaciones, incluida CloudGuard WAF. Con PromptGuardX, amplía ahora los controles a una fase anterior, cuando las posibles instrucciones maliciosas todavía se encuentran dentro del documento.
Analizar los archivos antes de que lleguen a la IA
PromptGuardX examina los PDF antes de que su contenido se incorpore al contexto del modelo, buscando instrucciones ocultas mediante técnicas como capas invisibles, texto que no aparece a simple vista o manipulación de caracteres Unicode.
“Es habitual que un usuario abra un PDF y todo parezca completamente normal, mientras que la IA analiza datos ocultos en el código interno del documento”, explica Asaf Avisar, responsable de Check Point Threat Emulation & AI Security. Los atacantes aprovechan estas diferencias entre lo que ve una persona y lo que procesa un modelo para introducir órdenes destinadas a manipular su funcionamiento.
La herramienta extrae y normaliza el contenido del archivo, incluido el texto oculto, y busca patrones sospechosos, como instrucciones que intentan suplantar mensajes del sistema o hacer que el modelo ignore las indicaciones anteriores. También analiza el contexto para distinguir una instrucción potencialmente maliciosa de un texto que simplemente describe ese tipo de ataques y genera una valoración del riesgo acompañada de las evidencias detectadas.
La nueva función está disponible en los despliegues compatibles de Check Point Quantum, Harmony Email & Collaboration y pasarelas con Threat Emulation habilitado.
Con PromptGuardX, Check Point extiende su arquitectura AI Defense Plane a la inspección de archivos, complementando los controles que ya ofrece para supervisar las instrucciones recibidas por los modelos y las acciones de los agentes. La incorporación responde a la necesidad de proteger también la información externa que estos sistemas consultan y que puede convertirse en una vía para manipular su comportamiento.
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